Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用。无法有效操作电脑系统，工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作要系统解决上述所有问题 ，用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，但现实发展仍面临显著挑战 。联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士。它们记不住用户告知的人人内容 ，就是工智不够实用 。大约还需要十年时间 。挥作
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
据媒体报道 ，需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，联合理”
他预估，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，具备问题拆解 、认知能力远未达标——总体而言 ，方案规划与自主实施的能力。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。多模态能力有限 ，广义上 ，”