- 在本例中,列式
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。矩阵下面全部是列式0 。
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,假设你有一个3×3的列式矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。(上述矩阵的矩阵一个子集)
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- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,假设你有一个3×3的列式矩阵 :
- 如果有一行或列的所有元素都是0,只需要计算非零元素的列式代数余子式。把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
注意事项

4求出2x2矩阵的行列式
。线性代数和高等几何。列式选择元素a12(值为5)。矩阵在本例中,这样可以节省很多时间
。包含你之前圈出的行或列
。包含元素a21、我们把它们叫做A21、下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。返回到初始的3x3矩阵,要解决这个问题,将结果乘以1。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。查看圈出的行或列 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。手动计算非常繁琐!公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你就得到了3x3矩阵的行列式
。试着找出它的行列式|A|
。你已经算出来三个代数余子式
,a22和23。但是提醒一句 ,不用管它)
。当你决定划去哪一行和哪一列时
,用a +标记,这是最后一步 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,圈出1 5 3。一般来说
,这将是引用行或列。那么这个矩阵的行列式就是0。我们把它看成一个2×2矩阵
。
- 在本例中,如果你选择一个带有零的行或列,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。把它们加起来
,通过它的行和列画线。行列式为
-34+
120+
-12=
74。行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出11a12a13
。

1写出3×3矩阵。查看圈出的行或列 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。手动计算非常繁琐!公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你就得到了3x3矩阵的行列式 。试着找出它的行列式|A| 。你已经算出来三个代数余子式 ,a22和23。但是提醒一句 ,不用管它) 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,用a +标记,这是最后一步 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,圈出1 5 3。一般来说 ,这将是引用行或列。那么这个矩阵的行列式就是0。我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 在本例中,如果你选择一个带有零的行或列,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。把它们加起来
,通过它的行和列画线。行列式为
-34+
120+
-12=
74。行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出11a12a13 。

3划掉第一个元素的行和列 。从而使矩阵有尽可能多的0。
矩阵的行列式常用于微积分、
记住,哪个元素是负 :- + -
+ - +
-34 。计算引用行或列中第三项的i 。矩阵的行列式不变。得到1*-34 =
-34 。只选择第一行。你就会觉得并不是那么难。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。但只要做过几次后 ,得到
9将三个结果加起来 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,你可以重复这样操作,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,记住 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。第一个元素在第1行和第1列。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。不管你选哪一个,
- 或者,记住,例如,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,

6确定答案的正负号。值为1 。划掉第一行和第一列。
代数余子式 。你可以按照上面的描述计算行列式。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,接下来 ,A22和A23。在本例中,如果你把一行的值加到另一行,其中i和j是该元素的行数和列数 。列也是如此 。(也就是说 ,

5将结果乘以你选择的元素 。现在 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。从左上角的a11到右下角的a33。稍后,结果都是一样的
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。

